乘DeepSeek之势， 我国AI发展与监管需协同并进

【摘要】随着全球科技竞争的加剧，人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心力量。近年来，我国AI市场迅速发展，企业数量不断增加，DeepSeek等创新型企业脱颖而出。然而，我国AI发展仍面临人才短缺、数据安全问题突出、产业链不完善以及监管体系滞后等问题。为推动AI技术的进一步发展，建议从人才培养与引进、数据安全保护、产业链完善和监管体系健全等方面入手，通过政策支持、技术创新和国际合作等手段，促进我国AI产业的健康发展。

乘DeepSeek之势，

我国AI发展与监管需协同并进

石鼓区政协委员王小青反映：当今，随着全球科技竞争的日益白热化，作为第四次工业革命的核心，人工智能（AI）已经成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。近年来，我国在AI领域发展迅速。依据《2023年中国人工智能产业发展报告》，我国AI市场规模已突破5000亿元，企业数量超过4300家。在此期间，众多富有国际竞争力的创新型企业脱颖而出，DeepSeek便是其中翘楚。该企业依靠自主创新的算法引擎以及硬核的技术突破，不但在国内外市场崭露锋芒，更为中国AI技术的飞速发展注入了强劲动力。基于这样的发展态势，怎样借助DeepSeek等企业的成功经验，进一步推动我国AI技术的快速发展，并且构建完备的监管体系，已然成为社会各界关注的焦点问题。

一、当前存在的问题

1.人才缺口巨大。随着AI技术的迅猛发展，市场对高端人才的迫切需求与日俱增。据行业报告预测，到2030年，中国AI人才缺口预计将达到400万。这种高端AI人才的匮乏，严重制约了我国AI技术进一步的跨越发展。

2.安全问题突出。2022年，我国共被统计到51309972起数据泄露事件。由于AI的发展高度依赖大数据，在数据的收集、存储、使用和处理环节，隐私保护和数据安全等问题愈发严峻。保障数据安全、防止数据泄露与滥用，已成为当务之急。

3.产业链短板明显。根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的数据，我国应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，仅为2.30%。基础层是人工智能产业的基石，包括数据、算力等基础软硬件，这方面发展相对薄弱，可能导致产业整体创新能力和后劲不足。

4.监管体系滞后。伴随AI技术的快速发展，新的应用场景和商业模式不断出现，这对监管体系提出了更高要求。然而，我国现有的监管体系还不能完全适配AI技术发展，存在监管空白和滞后的情况。

二、解决建议

1.强化人才培养与引进。政府应加大对AI人才的培养和引进力度，通过设立专项基金、支持大型科技企业和教育培训机构合作，培养应用型人才；在高校大力推进人工智能相关专业的建设，打造人才培养基地；通过优惠政策吸引和培养具备国际视野及创新能力的AI高端人才，开展国际合作。与此同时，引导企业重视内部培训，提升员工AI技能水平。

2.筑牢数据安全防线。加快制定和完善适应人工智能时代特点的法律法规体系，明确各方责任边界，对数据收集、存储、使用和处理等设定明确标准与规范。强化数据安全监管，运用先进的加密技术和安全防护措施确保数据安全。大力推动AI安全技术的研发，如数据隐私计算、算法鲁棒性增强等，加大对数据泄露和滥用行为的惩处力度，加强数据安全和知识产权保护。

3. 完善产业链布局。补齐算力短板，通过大规模集群建设（如万卡级智算中心）和异构计算方案（多品牌GPU协同训练），提升算力效率。推动AI产业链上下游协同合作，促进基础理论研究、关键技术创新和产业化应用。鼓励企业加大研发投入，提升自主创新能力。依靠政策引导和资金支持，吸引更多企业加入AI产业链建设，形成完整的AI产业链生态。

4.健全监管体系。借鉴DeepSeek等企业的创新经验，探索将AI技术运用到AI监管中，提高监管效率。加快AI相关法律法规的制定和完善，明确AI技术的法律地位和责任归属。创新监管手段，引入“监管沙盒”制度，允许企业在一定条件下进行试验性开发和测试。健全AI监管机制，建议由网信办牵头，推进多部门共同参与的算法治理联席会议制度，形成“横向协同，纵向联动”的监管格局。另外，加强国际合作交流，共同应对AI技术带来的全球性挑战。